새로운 기술의 등장, 데이터로 새롭게 일할 준비가 필요하다

기술 발전에 따라 산업 생산력 증대로 인류가 일하는 방식이 크게 3번 바뀌었다. 증기기관이 발명돼 노동 생산 성이 높아졌고 전기를 활용한 대량생산이 이뤄졌다. 그리고 컴퓨터가 등장하면서 정보화시대가 열렸다. 신기 술은 이렇게 일하던 방식을 바꿔 다르게 일할 수 있는 시대를 열어준다. 4번째로 인류가 일하는 방식이 바뀌고 있다. 우리는 이제 완전히 새로운 관점으로 업무 습관을 형성하고 습관의 루프에 진입해야 한다. 그것도 남들 보다 빨리.

기술에 대해 가장 권위 있게 얘기하는 가트너의 이야기*[efn_note]가트너 주식회사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사이다. 정부기관 및 IT 기업, 투자 회 사 등 다양한 고객을 둔 가트너는 1979년에 설립되어 5,700여 명의 종업원을 거느리고 있으며, 이 중 1,435 명이 리서치 애널리스트 및 컨설턴트 인력이다. 세계 85개국에 12,400여 개의 고객을 두고 있다.[/efn_note]를 빌려서 살펴보자. 가트너는 매년 12월에 내년도 10대 기술을 발표한다. 여기서 가장 중요한 기술은 무엇일까? 메타버스, 자율주행, NFT, ChatGPT? 가트너에 서 가장 중요하게 이야기하고 있는 기술은 바로 데이터다. 2010년부터 각광받는 기술로 트렌드를 살펴보면 고급 분석, 차세대 분석, 빅데이터 실용 분석, 전략적 빅데이터로 불리다가 2014년에 스마트 머신, 머신러닝, 고급 머신러닝, 딥러닝으로 발전하여 부른다. 그리고 2018년에 인공지능 키워드가 등장한다.

2020년부터 꽃을 피우기 시작한 인공지능은 2022년에 데이터 인공지능 얘기를 가장 많이 한다. 이때 스스로 창조한다는 의미의 생성형 키워드가 등장하는데 바로 다음 해 2023년, 실시간으로 스스로 학습해서 진화 발 전하는 적응형 키워드가 등장한다. 드디어 상상만 했던 데이터 인공지능이 굉장히 현실화된 것이다.

기술을 활용할 줄 몰라서 기뻐하지 못하고 있는가? 기술의 발전이 일자리를 위협하는 것 같아 두려워하고 있 는가? 과거 경험을 살펴보면 어렵게 보이고 위협적이었던 지난 신기술들은 시간이 흘러 보편적으로 접하게 되 면서 쉬워지지 않았던가. 기술들을 활용해서 새롭게 일하고 있지 않은가. 앞서 살펴본 기술의 트렌드처럼 흐름 을 놓치지 않고 본인의 업무에 적용하면 된다. 어렵지 않다.

업무에 바로 적용하기에 앞서 디지털 신기술을 핵심 영역으로 묶어 자신만의 스토리를 만들어 이해해 보는 것 을 추천한다. 기술의 발전에 따라 영역이 묶어지는 것과 다시 흩어지는 것들이 보일 것이다. 심지어 다른 키워 드로 움직이기도 한다. 이렇게 기술 트렌드를 내 업무의 관점에서 이해하다 보면 디지털 신기술이 내 옆에 다 가와 있을 거다. 그때 그 신기술을 활용하여 지금까지 일하던 방식을 바꿔 다르게 일할 수 있게 되는 것이다. 그 것도 남들보다 더 빨리.