지난 2017년, 알파고와 세계 최고의 바둑 기사 이세돌 간의 대국을 기억하시나요? 세계를 놀라게 한 대결의 시작으로 한국 사회는 AI 도입에 적극적으로 관심을 가져왔습니다. 그리고 이제 우리의 일상은 곳곳에 AI가 함께하고 있습니다.
AI는 더 이상 피할 수 없는 숙명과 같은 존재가 되었습니다. 이러한 인공지능 시대를 선도하기 위한 필수 전략을 AX(AI Transformation)라고 하는데요. 피할 수 없다면 즐겨라! GS 칼텍스는 변화를 받아드리고 이끌어 나가기 위한 AI 전략을 찾아가고 있습니다.
‘찾아가는 에너지 숏터뷰’ 2편에서는 LG AI 연구원 이화영 상무를 만나 AI 도입의 목표부터 GS칼텍스에 전하는 메시지까지 함께 들어봤습니다. 변화의 물결에 앞장서기 위한 인사이트를 영상으로 확인해 보세요.
타임스탬프
- 🎬 00:20 LG AI 연구원 이화영 상무 소개
- 🎬 00:35 AI를 도입해야 하는 이유
- 🎬 01:42 AI Transformation 무엇이 중요할까?
- 🎬 03:30 LG그룹의 AI Transformation
- 🎬 05:11 GS칼텍스의 AI Transformation
- 🎬 06:55 GS칼텍스에 전하는 응원의 메시지
영상 내용
Chat GPT가 생성한 영상의 요약글입니다.
- AI 도입의 중요성 및 데이터 준비: AI 도입의 중요성은 이미 여러 기업들이 알파고와 알파폴드 등의 사례를 통해 입증되었으며, 데이터 준비와 도메인 전문가의 협력이 중요하다고 강조했다. AI는 도메인 지식을 잘 이해해야 효과적으로 학습할 수 있다.
- 데이터드리븐 비즈니스와 AI 활용 사례: LG 계열사들은 데이터드리븐 비즈니스, R&D, 오퍼레이션, 품질 보증, 고객 관리 등에서 AI를 활용하고 있다. AI를 통한 수요 예측, 코드 디버깅, 신소재 발굴 등의 사례가 언급되었다.
- AI 학습을 위한 데이터 품질: AI 학습을 위해 양질의 데이터를 준비하는 것이 중요하며, 도메인 전문가들이 데이터 전환 작업에 참여해야 한다. 이는 AI가 문제 해결에 더 효과적으로 기여할 수 있도록 한다.
- 강화 학습과 최적화 기술: 강화 학습 기술을 통해 플랜트 운영 최적화 및 물질 발굴 분야에서 큰 성과를 얻고 있다. AI 에이전트가 단계별 최적화를 통해 효율을 극대화하고, AI 모델이 후보 물질을 추천하고 로봇이 합성하는 선순환 구조가 구축되었다.
- 산업별 AI 도입 전략: AI 기술은 산업 특성에 따라 다르게 적용되어야 한다. 도메인 지식을 가진 전문가가 AI 교육을 받아야 성공적인 AI 도입 사례가 될 수 있으며, 다른 산업의 AI 활용 사례를 그대로 적용하기보다는 산업 특성에 맞게 조정하는 것이 필요하다.
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